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2024-11-16

[离线计算-Spark|Hive] 数据近实时同步数仓方案设计

本文主要针对hudi进行调研, 设计MySQL CDC 近实时同步至数仓中方案, 写入主要利用hudi的upsert以及delete能力. 针对hudi 表的查询,引入kyuubi 框架,除 了增强平台 spark sql 一些即席查询服务的能力外,同时支持查
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2024-11-16

[离线计算-Spark|Hive] 大数据应用性能指标采集工具改造落地

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2024-11-16

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2024-11-16

百度垂类离线计算系统发展历程

作者 | 弘远君 导读 本文以百度垂类离线计算系统的演进方向为主线,详细描述搜索垂类离线计算系统发展过程中遇到的问题,以及对应的解决方案。架构演进过程中一直奉行“没有最好的架构,只有最合适的架构”的宗旨,面对不同阶段遇到的问题,给出
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2024-11-16

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2024-11-16

大数据Hadoop之——计算引擎Spark

目录一、概述1)Spark特点2)Spark适用场景二、Spark核心组件三、Spark专业术语详解1)Application:Spark应用程序2)Driver:驱动程序3)Cluster Manager:资源管理器4)Executor:执行器5)Worke
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2024-11-16

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2024-11-16

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今天给大家分享一些云计算大数据学习路线课程大纲资料,这篇文章是关于hive内部函数的一些学习笔记资料,希望能给大家一些帮助:hive内部函数1、取随机数函数:rand()语法: rand(),rand(int seed) 返回值: doub
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2024-11-16

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Spark 分组取Top N运算大数据处理中,对数据分组后,取TopN是非常常见的运算。下面我们以一个例子来展示spark如何进行分组取Top的运算。1、RDD方法分组取TopNfrom pyspark import SparkContextsc = Spar
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2024-11-16

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在MongoDB中计算距离的方法通常使用地理空间索引和地理空间查询操作符。1. 创建地理空间索引:在集合中创建一个地理空间索引,以便在查询时可以使用地理空间操作符。可以使用`createIndex()`方法创建索引,并指定地理空间字段的名称
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2024-11-16

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2024-11-16

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最小编辑距离或莱文斯坦距离(Levenshtein),指由字符串A转化为字符串B的最小编辑次数。允许的编辑操作有:删除,插入,替换。具体内容可参见:维基百科—莱文斯坦距离。一般代码实现的方式都是通过动态规划算法,找出从A转化为B的每一步的最
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2024-11-16

怎么理解spark的计算器与广播变量

这篇文章给大家介绍怎么理解spark的计算器与广播变量,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。一.计算器1.官网2.解释计数器只支持加,计算器字task里面3.测试4.结果截图WEBUI4.应用场景数据很多有的数
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2024-11-16

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2024-11-16

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环境MySQL5.6https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/spatial-relation-functions-object-shapes.html#function_st-distance表结构及数据DROP TAB
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2024-11-16

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